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科学家诓骗空间站GEDI任务的数据鉴识地球农场中赞成的不同作物

发布日期:2022-03-24 15:50    点击次数:82

每一秒钟,安设在海外空间站上的激光器向地球发送242个快速的光脉冲。这些来自美国宇航局群众生态系统动态看望(GEDI)仪器的无害光束在地球的当然和人造名义上反弹,并被反射回仪器上。通过测量信号转头所需的时刻,科学家不错得出底下地表的高度。科学家们诓骗这些光探伤和测距,或称激光雷达的测量来创建地球名义的三维笼统。

Ground Truth – 2019

GEDI & Sentinel-2 Prediction – 2019

GEDI的主要任务是测量树木高度和丛林结构,以臆测丛林和红树林中储存的碳量。由NASA收货部撑持的新扣问败露,这些数据也可用于画图不同类型作物的赞成地。

当斯坦福大学的农业生态学家David Lobell看到扣问人员使用GEDI数据来臆测树木高度时,他想澄莹他如何使用这些数据来扣问农业。他的团队中的扣问人员Stefania Di Tommaso和Sherrie Wang淡薄了用数据来鉴识农场中赞成的不同类型作物的想法。

Wang联系了马里兰大学的GEDI科学团队,望望他们是否在使用该仪器进行农业扣问。他们回复说,他们省略情GEDI数据是否不错用于这种应用。“然而他们并莫得说这是弗成能的,”Lobell说,他匡助请示NASA收货部的作物产量扣问。

画图某些作物的赞成地方关于臆测宇宙主要作物的总产量相配进击。然而从天际中可靠地画图作物类型一直很穷困,因为很多植物在光学图像中看起来都是相似的。

Lobell和他的团队从玉米开动。当完好生永劫,平均玉米茎杆比其他作物高约一米,这种各异在GEDI剖面上是不错检测到的。诓骗这一检讨力,斯坦福大学的团队将GEDI的激光雷达剖面数据与欧空局哨兵2号卫星的光学图像相麇集。他们概况而已画图三个地区的玉米舆图,那边有可靠的大地数据来考证他们的检讨成果:美国的爱荷华州、中国的吉林省和法国的大东部大区(Grand Est)。

页面顶部的图片败露了法国Truchtersheim近邻的玉米和其他作物的漫衍,这些数据来自于大地(顶部图片)和GEDI-Sentinel模子(下部图片)。底下的图片败露了应用于三个扣问地方的探究技艺。

2019

斯坦福大学的算法概况正确鉴识玉米和其他作物,准确率进步83%。只是使用Sentinel-2数据的模子的总体平均准确率为64%。“两年前,我从未想过GEDI不错以这种形态使用,”Lobell说。

在未来,扣问小组的看法是画图全宇宙的玉米出产图,这不错用来了解每年玉米的收货远景。它还不错匡助农民和赈济机构评估食粮安全问题,并了解可能的措置变化,以提升主要玉米产区的产量。